日前，国务院正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着我国人工智能发展迈入重要里程碑，也意味着AI建设正式进入以深度融合与价值释放为特征的下半场。纵观过去十年发展历程，我国人工智能实现了从初期“能力培育”与“场景探索”，向“应用赋能”与“价值创造”阶段的全面跃升。在这一进程中，无不生动折射出我国人工智能技术与产业在过去激荡十年中的蓬勃发展轨迹，也深刻印证了其作为经济增长新动能的坚实地位。
人工智能技术的第三次浪潮——大数据驱动的深度学习，约自2012年兴起。在大数据与以GPU为代表的强大算力共同推动下，人工智能领域实现迅猛发展，其影响力在2015年前后逐步显现。
2015年7月，潘云鹤院士提出了“人工智能2.0”这一全新战略构想，牵头向国家提交了一份《建议我国启动“中国人工智能2.0”重大科技计划》的建议书。这一建议得到了习近平总书记和李克强总理等党和国家领导人高度重视，并给予了重要批示。随后经深入研究，我国将“人工智能2.0”定义为官方的“新一代人工智能”，正式将人工智能上升为国家战略。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，系统提出面向2030年我国人工智能发展的顶层设计与战略路径。
“新一代人工智能”的布局展现出卓越的前瞻性，涵盖大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、类脑智能、自主智能等多元智能形态，构建起支撑技术发展的体系架构，开启了技术攻关与基础能力培育的密集推进阶段。
此后，我国人工智能政策逐步转向“以应用促研发”。2019年3月，国务院总理在《政府工作报告》中首次提出“智能+”概念；同年，中央深改委审议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确结合行业与区域特点，推动人工智能与实体经济深度融合。2022年7月，科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》；同年8月，科技部又印发《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，打出以场景创新驱动AI发展的政策“组合拳”。
在这一时期，我国人工智能发展“摸着石头过河”，逐步探索出一条以场景牵引带动技术突破的“场景创新发展之路”。
随着大数据、并行计算与深度学习技术路线共同推动新一轮人工智能浪潮的到来，人工智能在部分“大场景”中成功跨越商业化门槛，却在碎片化、多样化的长尾场景中遭遇落地瓶颈。
在人工智能与实体经济融合的过程中，交通、安防等大场景通常经费充足，能够支撑定制化AI研发的高成本；而碎片化长尾场景因难以形成规模效应，往往无法覆盖相应的研发投入。模型训练难以跨场景通用，进一步推高了定制化开发成本，成为制约AI规模化落地的关键障碍。
人工智能如果不能实现长尾场景批量的算法模型生产、部署，那么就永远无法实现规模化落地。这一问题，在2020年前后迎来转机。
首先，Google提出Transformer架构，奠定大模型技术的基础。随后，OpenAI发布GPT-1，Google推出BERT，确立了“预训练+微调”的技术范式，推动大模型迅速发展。至2022年ChatGPT发布后，大语言模型与智能体技术凭借其强大的泛化能力与灵活的微调机制，逐步破解长尾场景的落地难题，正式开启人工智能规模化商用的新阶段。
随着大模型与智能体技术的快速演进，我国也正式迈入“人工智能+”新阶段，政策层面持续夯实基础、抢抓发展机遇。
2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”概念，明确指出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”2025年政府工作报告继续强调，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展新一代智能终端以及智能制造装备。近日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动“人工智能+”行动更进一步发展。
相较于此前的政策框架，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）被赋予了更为深远的战略使命，其在多个维度上的创新性部署，也清晰指明了未来一段时期我国人工智能发展的关键路径。
一是将人工智能的发展愿景提升到一个新高度。《意见》强调，要推动全社会深刻认识人工智能对生产力的革命性影响。人工智能将不仅作为技术工具存在，更要重塑人类生产生活范式，推动生产力实现革命性跃升与生产关系深层次变革，逐步构建起人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济与智能社会新形态。
二是彰显推动人工智能普惠发展的政策决心。当前，人工智能已经过市场初步检验，处于应用落地的关键窗口期。“普惠”一词在文件中反复出现，包括算力供给的普惠易用、推动城乡智能普惠。《意见》制定目标，到2030年人工智能普及率要超90%，这意味着要把人工智能技术从“奢侈品”变成“日用品”，让每个人、每个企业都能用得上、用得起，要让“全体人民共享人工智能发展成果”。
三是明确“端侧AI与智能体”作为落地的重要路径。智能体与端侧AI硬件正成为连接算法与现实场景、模型与产业生态的关键接口。《意见》将“新一代智能终端、智能体等应用”作为衡量普及成效的关键抓手，并明确提出在软件、金融、法律、交通、物流、商贸等领域推动其规模化部署，以智能技术催生新业态、塑造新场景。
除此之外，《意见》还突出展现了我国在基础模型、AI芯片、使能软件等关键环节实现自主可控的坚定决心。同时，围绕数据供给、算力统筹、开源生态、容错机制与人才发展等支撑体系，持续推进体制机制改革与制度创新，旨在系统性扫清发展障碍，为“人工智能+”的深入实施营造良好环境。